互动吸引力问题
内容高度竞争，注意力稀缺
直播互动形式单一，停留依赖主播节奏
年轻用户偏好参与式、可反馈、可被看见的互动
直播互动形式单一，停留依赖主播节奏
年轻用户偏好参与式、可反馈、可被看见的互动
在注意力竞争环境下，互动需要成为可参与的体验
Interactive Commerce PlatformDesign for Gen Z
以直播互动与 AI 导购，连接内容发现和消费决策
设计背景
从功能满足到情绪共鸣
在商品高度过剩与信息爆炸的环境下，Z 世代长期处于学业、就业与社交压力叠加的状态，消费目的逐渐从“功能满足”转向“情绪调节与自我表达”
因此需要通过更具参与感与互动性的内容化购物体验，在决策过程中获得情绪补偿与即时反馈
Context × Emotion × Conversion
产品定位
核心
问题
问题
决策效率问题
商品极度过剩，选择成本上升
用户需求模糊且情绪触发
传统搜索为一次性检索逻辑
用户需求模糊且情绪触发
传统搜索为一次性检索逻辑
决策需要被引导，而不是被放大
技术
趋势
趋势
趋势一：沉浸式内容终端发展
轻量化穿戴设备推动移动化直播
智能眼镜带来第一视角直播
全景拍摄与空间视频增强临场感
直播将从“固定机位展示”转向“行动过程共享”
趋势二：AI介入消费决策过程
搜索不再局限于关键词匹配，而能够通过
多轮对话逐步理解用户需求
搜索正在从“工具”演变为“协助决策的系统”
设计
策略
策略
行为提取
围绕年轻用户的内容消费与购物决策，提炼“刷、探、评、比”四种核心行为：前三者强化沉浸参与，“比”提升决策效率，并据此搭建平台功能与体验
刷
以视频流为核心的浏览方式，通过连续的内容推荐形成沉浸式的观看与发现体验
探
用户在直播过程中主动参与画面与内容的探索，使观看从单向浏览转变为更具参与感的互动体验
评
在直播过程中通过评论与互动参与讨论，使观看过程成为具有参与感的沉浸式互动体验
比
更高效地在多个商品之间进行挑选比较或商品 PK，帮助用户更精准地完成选择与决策
两种模式切换的首页
内容平台多为混流呈现，传统电商则以不同入口分离，均增加路径或判断成本。首页提供视角切换，使用户在同一浏览场景中完成立场转换，兼顾沉浸体验与高效确认
购物模式商品卡片
在信息架构上，基于人因工程单手触控手机舒适区搭建清晰的视频商品卡片；强化核心信息（如商品价格、门店）以提升界面信噪比
更多的卡片形式
针对不同类型对卡片进行差异化设计、引入视频随播卡片信息变化，让用户在刷视频过程中也能更清晰查看商品信息
观看10秒，标题切换重点数据呈现
初始卡片
标题切换
商品信息
沉浸式聚焦互动
在开启聚焦互动模式的全景 360° 直播过程中，用户对画面中的任意内容进行聚焦选择，随之强化该区域的视觉表现，并生成相应的视角变化与动态效果。使直播从固定镜头展示转向可被用户介入的沉浸式观看体验，增强参与感与临场感
（ 点击聚焦 ）
双击画面元素即可触发局部聚焦
系统自动放大并锁定视角
（ 聚焦展开 ）
自动放大局部聚焦后
可以捏合交互切换至趣味视角
（ 趣味视角 ）
趣味视角（玻璃球）
支持一定范围内的视角切换
沉浸式场景追踪
在开启场景追踪的全景 360° 直播中用户可在直播过程中主动调整关注焦点与观看方向。这种可操控的观看方式突破了单一镜头分配逻辑，使用户从被动接收者转变为观看路径的主动建构者，提升沉浸程度与探索感
镜头聚焦跟随物体，画面转换视角，增加沉浸感
主题弹幕墙
在开启主题讨论模式的直播中对实时评论内容进行 AI 识别与整合，将不同的用户观点以可视化上墙弹幕形式呈现。通过对群体态度与观点数量的动态展示，使评论区从零散表达转化为可被看见的公共讨论空间，强化群体参与氛围
更简洁更少的滚动评论
更互动主播互动与观点量化
玩法标题话题题目
搜索方式重构的 AI 导购
核心问题
现有 AI 搜索在精准购物中体验断裂。一次性检索打断用户需求细化过程，操作流程不连贯。对话区的推荐商品呈现可能引发用户对商业因素的质疑，同时限制商品连续浏览与比较，影响探索体验
设计策略
通过对话持续累积并保留用户需求状态，使需求细化可回溯、可调整，并在对话与商品浏览切换中既保持需求条件不被打断，又保持传统搜索池的筛选方式。维持探索与精准搜索的连续性
需求连续性对话需求累积
可回溯调整
可回溯调整
决策可控性用户可理解结果来源
并能自主调整与筛选
并能自主调整与筛选
交互流
轻量认知・商品引导卡片
低认知负荷的商品引导卡片，以简洁卡片化形式呈现复杂信息，降低理解成本，让用户更轻松读懂商品介绍信息再做出选择
多卡片呈现进度
选择选项后自动切换下一张卡片，或者左右滑动查看卡片
纯文本导购选项卡
根据商品信息解释确认对商品的需求，或者询问更多
需求确认
商品关键信息选择完毕后进行总结，用户确认需求并查看商品
商品视觉信息卡片
部分抽象的商品信息（视觉类型等），AI 抓取商品图片进行解释，消费者选择更直观
是否选购按钮
推荐信息源
商品讲解卡片中增加商品信息来源，既增强用户对信息等信任感知，又强化用户参与进入内容消费行为
引导决策
而非放大决策
无需消费者自己阅读大量对比数据后比较
而是基于用户关注的维度对所选商品进行排序
对比维度排序
可以根据对话记录智能生成排序维度，或者输入新的维度进行排序对比
商品对比&加购的
更多交互方案
针对商品对比与加购流程进行方案探索，通过强化 Agent 的智能辅助能力，减少用户的重复选择和非重点信息干扰，并衔接完成对比后的下单流程
展示前3款优选商品，并通过跑马灯边框与霓虹按钮突出 TOP1，适用于高信任场景
展示2款优选商品，精简信息以降低阅读负担，促进转化
其他界面
0～1的设计复盘
需求洞察
用户体验洞察＋竞品 / 行业趋势调研→产品目标
范围定义
确定产品的功能模块
与内容呈现范围＋用户行为定义
与内容呈现范围＋用户行为定义
结构框架
建立信息结构
与功能结构＋梳理用户任务流程→可操作的页面原型
与用户操作路径
与功能结构＋梳理用户任务流程→可操作的页面原型
与用户操作路径
视觉表达
视觉风格 / 元素＋设计原子→分子组件 → 模块→界面设计稿
设计验证
用户测试与体验评估→设计评估结果→设计迭代
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